案例背景及挑战：
某电子商务公司以让事情变得简单为理念，帮助商家简化在线运营并提高效率。到目前为止，已经建立了一个功能强大、操作简单、技术先进、操作界面友好、简单而卓越的综合电子商务平台
近年来，该公司一直专注于海外市场。随着市场的扩大，客户在AWS使用 Redshift 进行数据流分析，但这种架构已经无法满足他们的业务需求。目前，经过与客户沟通后，他们决定使用我们推荐的方案Cloud Composer和BigQuery进行后台业务系统日志数据分析，使用firebase和BigQuery进行用户行为分析。
架构如下图：
方案架构描述：
1.使用Composer执行AWS 系统日志数据到bigquery的数据注入
2.通过创建 Firebase 项目，采集用户行为数据，并注入到bigquery中进行分析
3.使用 DataStudio 显示从 bigquery 生成的报告
使用产品：
Cloud Composer
Bigquery
Firebase
DataStudio
方案特点：
1.Google推出的Cloud Composer服务可以将数据流以Dag的形式呈现，并提供完全托管的工作流编排服务
2.Google Analytics for
3.Firebase是Firebase中的核心功能，可支持多达500种不同类型事件的打点来采集丰富数据，以帮助清晰地了解用户的行为方式，让客户可以就应用营销和性能优化制定明智的决策。
4.Bigquery能够实时查询流数据，以获取客户所有业务流程的最新信息
5.Google Data Studio 是一款基于网络的数据可视化工具，可帮助用户构建定制的仪表板和易于理解的报告。 它有助于跟踪客户的关键 KPI、可视化趋势并比较一段时间内的绩效。
