案例背景及挑战：
某公司是一家致力于打造全球领先品牌的互联网跨境电商集团。凭借自身跨境流量运营和品牌建设的经验，致力于加速中国品牌出海。迄今为止，已成功打造出多种时尚品牌，积累了数千万品牌用户。
近年来，该公司一直致力于中国品牌出海，随着市场的扩大，客户在阿里云使用MaxCompute和Dataworks进行数据流分析，但这种架构已经无法满足他们的业务需求。目前，经过与客户沟通后，他们决定使用我们推荐的方案Cloud Composer和BigQuery进行数据分析，并准备将当前的业务数据迁移到Google。
架构如下图：
方案架构描述：
1.使用Composer执行mysql、sql server、postgresql、阿里云loghub到bigquery的数据注入
2.使用Composer调度多依赖bigquery作业的DAG来完成Bigquery etl
3.使用 Bigquery 作为 Google Ads的存储
4.使用 DataStudio 显示从 bigquery 生成的报告
使用产品：
Cloud Composer
Bigquery
Google Ads
DataStudio
方案特点：
1.Google推出的Cloud Composer服务可以将数据流以Dag的形式呈现，并提供完全托管的工作流编排服务
2.借助 Google Ads 进行广告投放、推广业务、提高产品或服务的销售量、提升认知度，以及增加网站流量。
3.Bigquery能够实时查询流数据，以获取客户所有业务流程的最新信息，
4.Google Data Studio 是一款基于网络的数据可视化工具，可帮助用户构建定制的仪表板和易于理解的报告。 它有助于跟踪客户的关键 KPI、可视化趋势并比较一段时间内的绩效。
