传统组织中的开发部门和运维部门是相互对立的，DevOps 诞生的初衷是通过 Dev（开发）和 Ops（运维）的紧密合作来提高商业价值的工作方式和文化。团队可以采用持续集成/持续部署等工具，来实现代码构建与应用部署的自动化，通过研发流程的快速反馈来持续改善软件研发效率与质量。
DevOps是一种软件开发和运维方法论，旨在通过紧密协作、自动化和持续交付，加快软件应用程序的开发和部署速度，提高应用程序的质量和可靠性。DevOps将软件开发和运维两个环节紧密结合起来，使得开发和运维团队可以更加高效、协同地工作，从而缩短软件开发周期，提高软件的质量和可靠性。
DevOps的实践涉及多个方面，包括：
自动化测试和部署：通过自动化测试和部署等技术手段，将软件开发和运维过程中的手动操作最小化，提高工作效率和生产力。
持续集成和交付：将软件开发和运维过程中的不同环节紧密结合起来，实现持续集成和持续交付，加快软件交付速度，提高软件质量。
监控和日志管理：通过实时监控和日志管理等手段，及时发现和解决软件应用程序中的问题，提高软件的可靠性和稳定性。
跨职能合作：鼓励开发和运维团队进行紧密协作，共同负责软件应用程序的开发、测试、部署和运维等环节，提高团队的工作效率和生产力。
1.频繁的软件交付：在传统的软件开发和运维模式下，软件交付的周期较长，需要经过多个环节的手动操作，容易出现质量问题和延误交付的情况。
要解决的问题
DevOps通过自动化和持续交付等技术手段，加快软件交付速度，降低交付风险。
2.软件质量问题：在传统的软件开发和运维模式下，由于开发和运维团队之间缺乏协作和沟通，软件质量往往难以保证。
要解决的问题
DevOps鼓励开发和运维团队紧密协作，共同负责软件应用程序的开发、测试、部署和运维等环节，从而提高软件质量。
3.部署和运维复杂性：在传统的软件开发和运维模式下，部署和运维往往需要大量的手动操作和复杂的配置过程，容易出现配置错误和故障。
要解决的问题
DevOps通过自动化和持续集成等技术手段，简化部署和运维过程，降低故障风险。
4.缺乏监控和反馈机制：在传统的软件开发和运维模式下，缺乏实时监控和反馈机制，容易发现问题较晚，造成损失。
要解决的问题
DevOps通过实时监控和日志管理等手段，及时发现和解决软件应用程序中的问题，提高软件的可靠性和稳定性。
下面一个流程是一个Google Cloud上的Devops并部署到集群上的参考流程
Github上拉取代码或者开发者通过使用[Cloud Code]来作为相应的开发区来编写代码在推送到[Cloud Source Repositories],这时候会触发webhook,通过调用[Cloud Build]进行构建测试,如果测试未通过，会通知并进行Debug,如果测试成功,打包项目的镜像存放在[Cloud Storage]或者[Artifact Registry]中,打包好的镜像可以通过[Cloud Deploy] 部署到相应环境的GKE集群中去，用户可以选择对GKE集群进行相应的管理和操作。
